陈晓春：5G其实打开了智能制造的大门，这很可能是中国的新机遇

编辑/地产资管网

5G是一个国家的机遇

首先我们在评价5G的优势之前，先跟4G对比一下：

第一，5G一个是它的传输速度快，它比4G要快10到50倍，这就带来一个什么优点？它的时延很短，很容易实现一些实时性的研究，比如在楼宇，他们对实时性要求很高，基本上反应很快。

第二它的吞吐率很高，意味着它很容易成为我们信息传输的高速公路，能够实现比如说海量数据的瞬间传输。

第三它的连接的节点特别高，连接节点的高就容易实现物联网，我们现在讲的一般都是讲泛在网，讲究万物互联，所以有一句笑话，让地球上的每一粒沙子都有一个IP地址。

第四是高速移动，其实4G已经可以支持在高铁上打电话了，那么5G以后，我们甚至以后要实现在飞机上也能正常的通话。就是说它在你高速移动的时候能平稳的进行音视频的内容的访问，我们中国已经力争2020年实现5G商用，目前是处于产品验证的阶段。

5G打开了智能制造的大门

这是因为现在我们国家发展到智能制造，我们国家正在做一个两化融合，什么是两化融合？就是指企业的工业化和信息化，一般我们看到的企业我们把它叫做物理空间，它是由场地、设备、人组成的，我们国家政府在推进两化融合，要把企业的物理空间转化为一个数字化空间。

数字化空间就意味着你把整个车间的人、设备和机器全部变成数字信息，由于这个信息的极其庞大，所以包括甚至一些设备都要产生一些信息，这个信息是很大的，导致了海量信息的传输，这些传输怎么解决？

现在通过有线，但是有什么问题呢？你们看到企业有很多的路由器，很多的有线，导致网络布局非常复杂，但是使用5G之后，我们把这些有线的抛弃掉，让企业的网络架构更加的简洁。

而对于这些大数据，其实才是最有价值的。企业的大数据涉及的面很广，比方我们用得最多的是ERP，ERP里面也有一些，它主要是讲人、财、物、资金流、技术流、市场流这些跟管理层有关的，除了这方面的数据以外，我们讲的工业大数据主要是跟车间、生产有关的大数据，主要是机器产生的一些大数据。

机器大数据有什么特点？一个是它产生的数据非常复杂，它产生的数据不像我们在常规的ERP里面用的结构化的数据，它的数据方没有什么结构化的。

第二它的数据量很大，比如说一个机器产生的日志是一周7天，每天24小时不断的产生的，数据量就非常大，因为它的数据的分析还有一个，如果你在短期之内对它分析没什么意义，因为它不断的重合，但是你把时间的维度拉大，比如拉到半年、一年，甚至三年五年，就会发生一些变化，比如机器在衰减，人员做事的效率在降低等。

因此我们使用这些数据有什么用呢？第一实现设备的优化，第二实现故障的检测，第三实现人员的优化，第四控制成本，其实这个和不动产资管现在的空间也有类似。

这些因素的共同结果，就是工业互联网。

工业互联网是个什么东西呢？简单得说它就是把企业的设备、生产线、工厂和客户各种节点融合起来，推动制造服务的质量化。

5G用于工业互联网我们刚才讲过有很大的优点，但是它也存在一些隐患，为什么呢？我们国家在进行两化融合，推进工业互联网的时候，它是希望企业的数据上传到云服务平台上面，但是对于企业来说，很多企业其实它有两层网，一层是内网，一层是外网，而内网的数据他是不愿意对外公开的，所以就导致了5G在应用的时候，我们在工业网应用的时候，往往在企业推进很缓慢。

5G目前在工业互联网已经有很多的商业模式在待开发当中，一个比较简单的，比如在挖矿方面，中南大学有一些教授就提出了，因为他们采矿有很多是在地下的空间里面，因为地下空间的环境很恶劣，他们就采用这种挖矿机，通过5G技术远程遥控，而且进行可视化的遥控。还有像推土机、挖土机是不是也可以实现远程遥控的方式，采用无人遥控的方式，对一些危险作业，进行无人的遥控，这就是5G跟工业互联网的融合。

还有工业互联网的追溯，不管企业在内网、外网存在什么障碍，我们国家已经把工业互联网作为一个战略方向，这是大势所趋。

也许再过五年，这些都不是预测而是现实。

（本文根据陈晓春博士在2019第四届不动产资管大会现场的演讲部分整理）